05: Algorithmen 2, Vorlesung und Übung, WS 2017/18, 06.11.2017 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:34 Turing-Reduzierbarkeit
0:02:47 Pseudopolynomielle Laufzeit
0:05:58 Zwei kleine Warnungen
0:07:55 KNAPSACK Suchproblem
0:10:22 KNAPSACK: Codierungen der Eingabe
0:11:47 Schwere des KNAPSACK Suchproblems
0:12:41 KNAPSACK: pseudopolynomielle Laufzeit
0:22:08 Polynomielle Approximationsschema
0:25:56 PTAS versus FPTAS
0:26:34 Von pseudopolynomieller zu polynomieller Laufzeit
0:28:12 FPTAS für KNAPSACK
0:32:14 epsApproxKnapsack ist FPTAS
0:32:46 epsApproxKnapsack ist FPTAS: Approximation
0:36:12 epsApproxKnapsack ist FPTAS: Polynomialzeit
0:37:06 Varianten von Approximation: zwei Beispiele
0:37:56 Anfang der Übung
0:38:33 Approximationsalgorithmen: Grundlagen
0:40:40 Approximationsalgorithmen: Gütemaß
0:43:43 Approximationsalgorithmen: Klassen
0:47:55 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
0:49:52 2-Approximation für Jobs Scheduling
0:51:27 4/3- Approximation für Jobs Scheduling
0:52:00 Fall 1: kleiner Job
0:56:49 Nur große Jobs
1:03:52 Minimum Metric TSP
1:13:46 Kleine Änderung in der Definition
1:14:21 Perfekt balancierte Graphpartitionierung
1:15:58 3-Partion
1:17:08 Reduktion

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