15: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 03.12.2018 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:05 8 Approximationsalgorithmen
0:00:23 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Machinen
0:01:03 List Scheduling
0:01:27 Viele Kleine Jobs
0:04:13 Der Approximationsfaktor
0:08:23 Diese Schranke is bestmöglich
0:10:04 Mehr zu Scheduling
0:24:05 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
0:29:53 TSP mit Dreiecksungleichung
0:31:12 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
0:35:57 Beispiel
0:40:12 Mehr TSP
0:51:39 Pseudopolynomielle Algorithmen
0:53:41 Beispiel Rucksackproblem
0:55:38 Dynamische Programmierung nach Profit
0:56:59 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
1:00:23 FPTAS für Knapsack
1:02:42 Das beste bekannte FPTAS
1:04:31 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
1:05:16 Optimale Algorithmen für das Rucksackproblem
1:09:58 9 Fixed-Parameter-Algorithmen
1:11:51 Beispiel: VERTEX COVER (Knotenüberdeckung)
1:13:32 VERTEX COVER Grundlegendes
1:16:02 FIxed parameter tractable
1:19:06 Naive tiefenbeschränkte Suche
1:23:27 Kernbildung für Vertex Cover

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