16: Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2018/19, 04.12.2018 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Start
0:00:57 Naive tiefenbeschränkte Suche
0:01:20 Naive tiefenbeschränkte Suche - Laufzeit
0:02:29 Kernbildung für Vertex Cover
0:03:01 Kernbildung für Vertex Cover - Korrektheit
0:03:47 Kernbildung für Vertex Cover - Laufzeit
0:05:05 Kernbildung für Vertex Cover - Beispiel
0:07:02 Reduktionsregeln
0:09:36 Verbesserte tiefenbeschränkte Suche
0:14:06 Weitere Verbesserungen
0:15:52 Zusammenfassung
0:19:41 Parallele Algorithmen
0:20:21 Warum Parallelverarbeitung
0:28:49 Modell - Nachrichtengekoppelte Parallelrechner
0:30:07 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch
0:34:05 Warum kein Multicore Modell
0:36:37 Formulierung paralleler Algorithmen
0:39:53 Analyse paralleler Algorithmen
0:40:16 Dynamic Space Efficient Hashing
0:41:01 Basics - Hash Tables
0:42:18 Classic Space Efficient Hashing
0:43:20 Final Size Not Known A Priori
0:45:18 Resizing
0:47:07 Secondary Contribution - Efficient Growing
0:50:47 Multi Table Approach
0:52:08 Cuckoo Displacement
0:53:14 Cintribution - Dynamic Space Efficient Cuckoo Table
0:55:51 Result - Insertion into Growing Table
0:56:28 Result - Word Count Benchmark
0:57:03 Result - Load Bound
0:57:40 Conclusion
0:59:30 Übung
0:59:59 Approximtionsalgorithmen

Further episodes of Algorithmen 2, Vorlesung, WS18/19

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