Data Science bei der BASF | Im Gespräch mit Jasmin Weimüller - a podcast by Andreas Wiener, Kai-Uwe Stahl

Jasmin hat in ihren jungen Jahren bereits eine steile Karriere hingelegt und ist nun Managerin bei BASF. Mit Kai spricht sie über ihre Arbeit als Data Scientist und Team Lead sowie Communitys und Talend Aquisition.

In dieser Folge mit dabei…… Welche Use Cases gibt es bei der BASF?
… Wie wichtig ist Probability vs. Impact?… Wie kommt der Faktor Mensch ins Spiel?
… Wie sieht Recruiting und Weiterbildung bei der BASF aus?… Warum ist Mentoring so wichtig?

Wenn man ihre Kollegen fragt, vereint Jasmin in sich „die besondere Kombination aus technologischem Wissen, gesundem Menschenverstand und Kommunikationsstärke“. Ihr Wunsch diese Kombination im Bereich Data Science einzusetzen, entwickelte sie während des dualen Studiums der Wirtschaftsinformatik (SAP). Seit dem anschließenden Master in Data Science (Universität Mannheim) fokussiert sich Jasmin darauf, Datenwissenschaft erfolgreich in Unternehmen einzusetzen - zunächst als Data Scientist und seit diesem Jahr als Team Lead und operativer Lead der Analytics&AI Community in der BASF. Als Nicht-Akademikerkind schloss Jasmin als Erste ihrer Familie das Abitur ab. Im Studium hatte sie dann das Glück auf tolle Vorbilder und Mentoren zu treffen und möchte das heute zurückgeben. Die Themen Talententwicklung, kontinuierliches Lernen und Coaching liegen ihr daher besonders am Herzen. Seit 2019 engagiert sich Jasmin ehrenamtlich als Mentorin bei GDEXA (Link) für Schüler, Studierende und Berufseinsteiger.

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