Die technische Umsetzung eines Data Warehouses | #Software 🦾 - a podcast by Joel Kaczmarek

EXPERTENGESPRÄCH | In dieser Ausgabe diskutieren Johannes und Joel gemeinsam mit Contiamo-Gründer Michael Franzkowiak über den technischen Aufbau und Betrieb von Data Warehouses.

Du erfährst......was ein Data Warehouse aus technischer Sicht ist
...was der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake ist...was OLAP-Cubes sind
...wie die Zukunft von Data Warehouses aussiehtDiese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Technologie: Software und IT sind ja mittlerweile allgegenwärtig geworden und durchdringen als erfolgskritischer Faktor praktisch jeden Geschäftsbereich. Gleichzeitig stellen Software und IT dennoch für viele Entscheider:innen eine Black Box dar, die sie mehr schlecht als recht verstehen. Um diesen Missstand zu beenden spricht Joel regelmäßig mit Johannes Schaback (inzwischen CTO bei SumUp) über IT-Themen und Technologietrends. Regelmäßig werden sie dabei von bekannten, kompetenten Akteuren der Technologiewelt besucht und dabei unterstützt, technische Themen möglichst leicht verständlich und anhand konkreter Praxisbeispiele zu vermitteln.

__________________________||||| PERSONEN |||||👤Johannes Schaback, CTO SumUp👤Joel Kaczmarek, Geschäftsführer digital kompakt👤Michael Franzkowiak,

__________________________||||| SPONSOREN |||||🔥[Übersicht](https://www.digitalkompakt.de/sponsoren/) aller Sponsoren__________________________

||||| KAPITEL |||||(00:00:00) Einführung ins Thema und Vorstellung der Teilnehmer
(00:03:30) Was ist ein Data Warehouse aus technischer Sicht?
(00:04:51) Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake?
(00:06:45) Datenauswahl: Das Sammeln von Daten in einem Data Lake(00:10:34) Der ETL-Prozess und worauf es dabei ankommt
(00:16:57) Technologie zum richtigen Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse(00:24:32) Eigenbau vs. Off-the-Shelve-Lösung: Wie man heterogene Daten zusammenführt
(00:30:00) Was sind OLAP-Cubes?(00:31:42) Die Visualisierung von Daten aus Data Warehouses
(00:34:31) Warum sind Data Warehouses langsam und werden oft nicht genutzt?(00:41:57) Security, Datenschutz und Datenverunreinigung
(00:45:20) Risiken, die Unternehmen aus einem Data Warehouse erwachsen können(00:46:42) Die Interaktion zwischen Maschinen und einem Data Warehouse
(00:49:10) Wie sieht die Zukunft von Data Warehouses aus?__________________________

||||| WIR |||||💛[Mehr](https://lnk.to/dkompakt) tolle Sachen von uns 👥Wir von digital kompakt bemühen uns um die Verwendung einer geschlechtsneutralen Sprache. In Fällen, in denen dies nicht gelingt, gelten sämtliche Personenbezeichnungen für alle Geschlechter.

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