Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 07.12.2015, Vorlesung 12 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

12: Vorlesung |
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0:01:22 Die Fundamentalformel
0:02:47 HMM Definition
0:06:01 Die Drei Probleme der HMMs
0:11:23 Forward Algorithmus
0:23:04 Backward Algorithmus
0:27:43 Das Decoding Problem
0:33:02 Viterbi-Algorithmus
0:36:01 Das Lern-Problem
0:46:23 Baum-Welch Regeln
0:52:35 Literatur
0:54:42 Maximum-Likelihood Methode
0:59:20 Expectation Maximization (EM)
1:06:13 EM-Expectation Schritt
1:09:04 EM- Maximization Schritt
1:11:58 EM für Mixtur-Gewichte

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