Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 14.12.2015, Vorlesung 13 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

13: Vorlesung |
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0:00:10 EM-Algorithmus für HMMs
0:48:30 EM-Algorithmus
0:49:35 EM - Expectation Schritt
0:50:10 EM-Maximization Schritt
0:51:09 EM für Mixtur-Gewichte
1:01:27 EM für Gaußmixturen
1:10:07 EM für HMMs
1:13:12 EM für HMMs - Anfangswahrscheinlichkeiten
1:14:26 EM für HMMs - Übergangswahrscheinlichkeiten
1:15:54 EM Algorithmus - diskrete Emissionswahrscheinlichkeiten
1:17:08 EM Algorithmus - Emisssionswahrscheinlichkeiten GMM
1:21:13 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
1:24:31 HMMs in ASR

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