Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 30.11.2015, Vorlesung 11 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

11: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:01:05 Aufgabe
0:10:18 Vektorquantisierung
0:11:47 Finden von Referenzvektoren
0:12:57 K-Mittelwerte
0:15:53 Learning VQ
0:18:12 LVQ 2, LVQ3
0:20:27 LVQ als KNN
0:29:42 Literaturempfehlung zu Statische Spracherkennung
0:30:39 Stochastik in der Spracherkennung
0:34:35 Die Fundamentalformel
0:39:58 Stochastische ASR - Akustische Modell
0:43:56 Stochastischer Prozess
0:49:12 Markow-Kette
0:51:11 Markow-Kette n-ter Ordnung
0:53:01 Markow-Ketten 1.Ordnung
0:54:59 Homogene Markow-Ketten 1.Ordnung
0:55:46 Beispiele
1:02:41 Hidden Markov Models
1:10:41 Urne Ball Modell
1:12:04 HMM Definition
1:15:01 HMM Beobachtungsgenerierung
1:16:52 Die HMM Trellis
1:18:53 Die Drei Probleme der HMMs

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