Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 02.11.2016, 06 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:15 Zusammenfassung Fouriertransformation
0:02:21 Digitalisierung
0:03:02 Abtastung (Sampling)
0:04:21 Abtasttheorem Nyquist-Shannon Theorem
0:06:36 Aliasing
0:18:46 Reale Abtastung
0:20:19 Quantisierung
0:23:35 Quantisierungsrauschen
0:27:58 Quantisierung von Sprachsignalen
0:30:20 Einseiztige und zweiseitige Laplace Transformation
0:34:51 Laplace Transformation
0:36:16 |F(s)| - Darstellung
0:37:29 Wiederholung LTI-Systeme
0:38:48 Darstellung der Übertragungsfunktion von LTI Systemen
0:44:58 Projektion auf s-Ebene
0:46:23 Pol-Nullstellen-Schema in der s-Ebene
0:47:03 Z-Transformation
0:48:50 Zusammenhang LT und ZT
0:49:43 Abbildung komplexe s-Ebene auf z-Ebene
0:51:20 Kurzzeitspektralanalyse
1:01:51 Periodizität des gefensterten Signals
1:05:04 Effekt der Fensterung
1:06:54 Fensterfunktionen (1)
1:09:48 Effekt der Fensterung
1:11:32 Fensterfunktionen (2)
1:14:06 Wo ist der Fehler?
1:14:27 Spektogramm (1)
1:17:34 Oberschwingung, Harmonische
1:21:18 Spektogramm (2)
1:26:36 Fensterfunktionen (3)
1:28:32 Spektogramm (3)

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