Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
0:05:24 Die Fundamentalformel
0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
0:11:49 Stochastischer Prozess
0:19:33 Makrow-Kette
0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
0:27:37 Beispiele
0:32:10 Hidden Markov Models
0:40:48 Urne Ball Modell
0:42:27 HMM Definition
0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
0:46:56 Die HMM Trellis
0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
0:52:21 Forward Algorithmus
0:57:17 Backward Algorithmus
1:04:29 Das Decoding Problem
1:07:30 Viterbi-Algorithmus
1:09:37 Das Lern-Problem
1:17:54 Baum-Welch Regeln

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