Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

11 |
0:00:00 Starten
0:00:05 EM Algorithm
0:00:19 Literatur
0:01:55 Baum-Welch Regeln
0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
0:42:31 Expectation Maximization EM)
0:45:17 EM
0:49:09 EM – Expectation Schritt
0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
1:00:55 EM für Mixturgewichte
1:05:43 EM für Gaußmixturen
1:17:48 EM für HMMs
1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Further episodes of Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung

Further podcasts by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Website of Karlsruher Institut für Technologie (KIT)