Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM
0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen
0:07:32 HMMs in ASR
0:10:16 Wortfolge zu HMM
0:13:56 HMM in ASR
0:26:49 HMM Trainingszyklus
0:36:21 Etikettierte Daten
0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
0:47:19 Neural Gas Algorithmus
0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter
0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten
0:53:33 Viterbi Training
0:57:59 Label Training
1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners
1:01:41 Parameterkopplung
1:03:13 Semikontinuierliches HMM
1:10:21 Parameterkopplung

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