Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

13 |
0:00:00 Starten
0:00:06 EM Algorithm
0:00:22 Literatur
0:01:46 Baum-Welch Regeln
0:03:41 Maximum-Likelihood Methode
0:42:38 Expectation Maximization (EM)
0:45:19 EM
0:49:06 EM – Expectation Schritt
0:54:25 EM für Mixtur-Gewichte
1:05:41 EM für Gaußmixturen
1:17:21 EM für HMMs
1:20:05 EM für HMMs Anfangsw´keiten
1:22:18 EM für HMMs Übergangsw´keiten
1:24:26 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Further episodes of Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung

Further podcasts by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Website of Karlsruher Institut für Technologie (KIT)