08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
0:01:40 Typische Vorverarbeitung
0:12:10 Dynamische Merkmale
0:13:10 Autokorrelaktion
0:18:52 Nulldurchgangsrate
0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
0:34:48 Bottleneck Features
0:38:06 Klassifikation
0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
0:46:11 Classifikation and Regression Trees
0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
0:51:13 Unüberwachtes Lernen
0:52:26 Überwachtes Lernen
0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
0:54:34 Bayes Klassifikator
0:58:44 Minimum Fehler Regel
0:59:14 Entscheidungsgrenze
0:59:56 Parzen Fenster
1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen

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