10: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 27.11.2017 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:00 Starten
0:00:20 Vektorquantisierung
0:01:07 Voronoiregionen
0:01:19 Mahalanobis Distanz
0:01:39 Vektorquantisierung als Klassifikationsproblem
0:02:14 K-Nächte Nachbar
0:03:21 Beschleunigung von KNN
0:15:21 Baumstruktur des Merkmalsraum
0:16:20 Aufgabe
0:26:15 Finden von Referenzvektoren
0:26:56 K-Mittelwerte
0:29:09 Learning VQ
0:31:24 LVQ2, LVQ3
0:32:53 LVQ als KNN
0:37:13 Literaturempfehlung zu dieser Vorlesung
0:38:45 Stochastik in der Spracherkennung
0:46:57 Die Fundamentalformel
0:53:27 Stochastische ASR Akustisches Modell
0:54:33 Die Fundamentalformel
0:56:21 Stochastischer Prozess
1:06:03 Markow-Kette
1:07:35 Markow-Kette n-ter Ordnung
1:09:13 Markow-Ketten 1.Ordnung
1:11:15 Homogene Makow-Ketten 1.Ordnung
1:12:05 Beispiele
1:19:44 Hidden Markov Models

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