16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.12.2017 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:01:14 Multiworte
0:05:49 Single Pronunciation Dictionaries
0:09:03 Erweiterter Clusterbaum
0:10:36 Ergebnisse
0:15:57 Literaturempfehlung
0:17:27 Erinnerung: Fundamentalformel
0:18:33 Deterministische vs. Stochastische Sprachmodelle
0:20:50 Wörterratespiel
0:24:56 Wozu dient das Sprachmodell
0:27:11 Stochastische Sprachmodelle
0:32:08 Äquivalenzklassen
0:35:58 Schätzen von N-Gramm W'keiten
0:37:03 Beispiel
0:39:36 Bigramme und Trigramme
0:41:48 Das Bag-of-Words Experiment
0:43:03 Glättung von Sprachmodellparametern
0:44:50 Discounting
0:47:07 Interpolation (Lineare Glättung)
0:50:02 HMM für Interpolationsgewichte
1:07:25 Schätzung der Gewichte
1:08:55 Deleted Interpolation Basierend auf den ""Conditional Counts""
1:11:07 Praktische Aspekte
1:13:55 Schätzen von Y
1:15:37 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
1:17:59 Weitere Notationen
1:23:02 M bestimmen
1:26:25 Good-Turing Discounting
1:28:30 Back-Off Sprachmodelle

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