In die Tiefe 11: Wie Daten autonomes Fahren ermöglichen - a podcast by IBM DACH

Bitte einsteigen Richtung Zukunft! Welche große Rolle spielen Daten beim autonomen Fahren? Die muss schließlich trainiert werden, um alle Situationen auf der Straße sicher zu meistern. Das autonome Fahren befindet sich auf der Überholspur. Dadurch wird sich unsere Idee von Mobilität und unsere Gesellschaft grundlegend verändern. Aber wie menschliche Fahrer auch, muss die KI vorab umfassend und gründlich für die Straße trainiert werden, um ein sicheres und in Zukunft auch vollautonomes Fahren zu ermöglichen. Dazu braucht man Daten. Sehr viele Daten – und zwar nicht irgendwelche Daten, sondern Sensordaten von Testfahrten. Und dazu braucht es Spezialisten, die diese vielen Peta-Bytes an Daten erzeugen, aufbereiten, managen und in Funktionalität umsetzen. Und das sind b-plus und #IBM: Die beiden Unternehmen bieten innovative Lösungen für diese Daten-Problematik, die derzeit die größte Herausforderung beim autonomen Fahren darstellt. Diese gemeinsame Arbeit ist als „NTT Data Garage“ für Kunden zugänglich. Alexander Noack, Head of Automotive Electronics bei b-plus und Stefan Rankl, Sales Representative bei b-plus und Hans Windpassinger, Solution Owner ADAS/AD bei IBM, geben diese spannenden Einblicke.

Further episodes of In die Tiefe - Ein IBM Experten-Talk

Further podcasts by IBM DACH

Website of IBM DACH