Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen - a podcast by Skillbyte Podcast Team

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In diesem Podcast geht es um das Thema: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

// Inhalt //
01:15 - Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt?
01:59 - Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der 3Vs?
03:58 - Big Data Maturity Model für Technologie und Unternehmen
05:41 - Anamnese - Wo steht der Kunde heute?
07:26 - Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang
08:51 - Big Data Projekte im Business Development
10:54 - Fokus durch Minimal Viable Product
13:54 - Kategorien von Big Data Projekten
17:54 - Big Data Beispielprojekt
20:27 - Warum die schelle Entwicklung eine Proof of Concept wichtig ist!
22:18 - Schritt 1: Welche aktuellen Big Data Technologien gibt es?
23:54 - Schritt 2: Wo steht der Kunde heute?
25:13 - Orchestrierung der richtigen Technologie Komponenten ist die Kunst
27:02 - Das CAP Theorem
29:14 - Datenhoheiten in der Organisation
30:20 - Schritt 3: Zielbild - Was möchte der Kunde erreichen?
31:35 - Schritt 4: Umsetzung / Proof of Concept
32:18 - Ideen-Backlog
33:17 - Continuous Improvement
37:42 - Beispiele für Big Data Projekte
40:00 - Große Daten, Kleine Daten


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