Podcast #7: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers und Data Scientists - a podcast by Skillbyte Podcast Team

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In diesem Podcast geht es um das Thema: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers und Data Scientists

// Inhalt //
1. Was ist ein Data Engineer und was ein Data Scientist?
2. Welche Skills hat ein Data Engineer und welche ein Data Scientist?
3. Welche Technologien setzen Data Scientits und Data Engineers ein?
4. Wie bilden sich Data Scientits und Data Engineers weiter?
5. Skillbyte als Data Scientits und Data Engineers Experten

Sprungmarken:
00:53 -> Definition Data Scientist
01:42 -> Definition Data Engineer
02:29 -> Fließende Abgrenzung und Tätigkeitsfelder, Beispiele
12:50 -> Visualisierung der Ergebnisse
18:33 -> Unterscheidung zwischen Data Warehouse und Data Lake
20:37 -> Diese Technologien werden von Data Scientists und Data Engineers eingesetzt
32:02 -> Skillbyte als Data Scientits und Data Engineers Experten

Link zum Blogartikel: Daten perfekt visualisieren
https://www.skillbyte.de/daten-perfekt-visualisieren/

Link zum Podcast: Apache Airflow - Zuverlässige Automatisierung geschäftskritischer Workflows
https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-4-apache-airflow-zuverlassige-automatisierung-von-geschaftskritischen-workflows

Link zum Podcast: Das Hadoop Ökosystem - Was leistet die bekannteste Big Data Platform?
https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-3-das-hadoop-okosystem-was-leistet-die-bekannteste-big-data-platform

Link zum Blogartikel: Must-have Ressourcen, Skills und Techniken für Data Engineers und Data Scientists
https://www.skillbyte.de/must-have-ressourcen-skills-und-techniken-fuer-data-engineers-und-data-scientists/

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