Cómo las computadoras aprenden a reconocer objetos al instante | Joseph Redmon - a podcast by TED

Hace diez años los investigadores pensaban que inventar una computadora que distinguiera un gato de un perro sería casi imposible. Hoy en día los sistemas de visión artificial lo hacen con una precisión superior al 99 %. ¿Cómo? Joseph Redmon trabaja en el sistema YOLO (You Only Look Once), un método de detección de objetos de código abierto que puede identificar objetos en imágenes y video, desde cebras hasta señales de stop, a una gran velocidad. En una demostración en vivo memorable, Redmon muestra este importante avance con aplicaciones en la autoconducción de autos, robótica e incluso en la detección del cáncer.

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