Povzemalniki besedil - jezikovne tehnologije prihodnosti - a podcast by RTVSLO – Ars

Z vse ve?jo koli?ino besedilnih informacij naraš?a zanimanje za orodja, ki samodejno povzemajo besedila. Najsodobnejši pristop so globoke nevronske mreže, ki se najbolj približajo ?loveškemu na?inu povzemanja. Vendar je povzemanje eno izmed kompleksnejših dejanj, saj se lahko kakovostni povzetki med seboj zelo razlikujejo, pa tudi njihove ocene. Kakšna sta razvoj in zanimanje za povzemalnike besedil?

Gost je Aleš Žagar, raziskovalec v laboratoriju za kognitivno modeliranje na fakulteti za ra?unalništvo in informatiko v Ljubljani. V svojem raziskovalnem delu se ukvarja z razli?nimi problemi s podro?ja obdelave naravnega jezika, osredoto?a pa se predvsem na povzemanje besedil in globoke nevronske mreže.

Foto: Pixabay

Further episodes of Jezikovni pogovori

Further podcasts by RTVSLO – Ars

Website of RTVSLO – Ars