07: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 18.05.2016 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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0:00:10 Englische Zusammenfassung der wichtigsten Definitionen und Resultate von Lektion 6
0:06:09 Kolmogorov-Kriterium
0:22:00 Starkes Gesetz großer Zahlen bei gleichmäßig beschränkten Varianzen
0:24:03 Beweis der Hinlänglichkeit der Existenz des Erwartungswertes für das starke GGZ
0:53:30 Anwendung: Monte-Carlo Integration
1:01:47 Konvergenzgeschwindigkeit beim starken Gesetz großer Zahlen
1:04:48 Das Gesetz vom iterierten Logarithmus (GIL)
1:06:32 Der Satz von Strassen (Verschärfung des GIL)
1:09:25 Charakteristische Funktionen (Einführung)
1:19:51 Charakteristische Funktion einer Zufallsvariablen
1:23:39 Beispiel (Poisson-Verteilung)

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