11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016 - a podcast by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

11 |
0:00:00 Starten
0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
0:07:16 Straffheit, Beispiele
0:20:40 Relative Kompaktheit
0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)

Further episodes of Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung

Further podcasts by Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Website of Karlsruher Institut für Technologie (KIT)